El Ministerio de Ciencia y Tecnología de Venezuela desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial para detectar y clasificar automáticamente los daños ocasionados por el doble terremoto del pasado 24 de junio, mediante el análisis de imágenes satelitales, registros de drones y modelos avanzados de datos.
El sistema combina imágenes previas y posteriores al evento sísmico con modelos de inteligencia artificial de código abierto para identificar zonas afectadas, generar coordenadas específicas y establecer niveles de impacto en las infraestructuras. La información se entregará a organismos como Protección Civil, la Fuerza Armada Nacional Bolivariana y la Comisión Presidencial para la Revisión de la Infraestructura.
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La herramienta también permite ubicar edificaciones según su grado de afectación y fortalecer la capacidad de respuesta durante la emergencia. Entre sus principales resultados destaca un mapa de calor que muestra las áreas con mayor impacto mediante una escala visual que va del rojo, para las zonas críticas, hasta tonos amarillos para daños menores.
Especialistas del Mincyt señalaron que esta tecnología permitirá optimizar las labores de rescate, evaluación y atención de las comunidades afectadas, demostrando el uso de la ciencia y la innovación como apoyo en la gestión de emergencias.
